該系統無需在實驗動物體表施加任何物理標識，即可高精度地定位動物的位置及其身體姿態。針對小鼠模型，系統能夠精確識別超過16個關鍵骨骼點，進而重構出動物的完整骨架模型。

本系統具備實時姿態解析與信號反饋功能，可依動物姿態動態變化實現即時的閉環刺激控制，為復雜行為實驗提供更加精細的交互維度。

通過深度學習算法，行為采集設備在保證準確度的基礎上實現了實時分析與呈現，由此增強了數據收集的準確性和深度，還提升了科研工作者的研究效率與實驗設計的靈活性，助力神經科學、藥理學、心理學等多個學科領域的動物行為學研究。

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