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- ImageXpress HCS.ai 智能高內涵成像分析系統概述
- ImageXpress? HCS.ai 高內涵篩選系統通過高質量的成像和分析激發您的無限想象，讓您能夠輕松采集所需的清晰圖像和豐富數據。[查看全部]
詳細介紹
為每個實驗室提供更深入的見解
ImageXpress? HCS.ai 高內涵篩選系統通過高質量的成像和分析激發您的無限想象，讓您能夠輕松采集所需的清晰圖像和豐富數據。
在直觀 MetaXpress? Acquire 軟件的支持下，ImageXpress HCS.ai 系統可與 AI 驅動的 IN Carta? 成像分析軟件無縫集成，從而提供深入的見解。先進的模塊化設計可在單一解決方案中靈活進行各種 2D 和 3D 測定，同時可以輕松升級以滿足不斷變化的實驗室需求。
(一)、模塊化和直觀性，實現最佳多功能性
ImageXpress HCS.ai 系統采用模塊化設計和各種可自定義的配置選項來滿足您當前的需求，并能進行現場升級以滿足您未來的需求。全新升級的 MetaXpress? Acquire 軟件是一種面向所有經驗水平用戶的直觀解決方案，能讓用戶直接獲取可靠且具有深刻見解的數據。
(二)、更高質量的圖像和優秀的數據分析可提供更深入的見解
使用 AI 驅動的 IN Carta? 成像分析軟件采集各項測定中的高質量圖像，從您的 3D 樣品中獲得優秀圖像質量，并獲得新發現。
(三)、更快的采集速度，助力加速高通量工作流程
通過在更短的時間內對更多塊板進行成像，并簡化新用戶的學習曲線，提高實驗室的工作效率。全新的自動化友好型設計使您能夠輕松集成到自動化工作流程中，以便更快獲得可靠性更高的結果。
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特點解析
先進的 AI 實現精確的圖像分析
IN Carta 圖像分析軟件，由機器學習驅動， 可從復雜的檢測中獲得可靠的見解， 使得高級分析對每位科學家都變得觸手可及。與 MetaXpress Acquire 軟件的無縫集成，可實現從圖像獲取到數據分析和洞見的單一、簡化的工作流程。
只需少量訓練即可從復雜圖像和數據集中獲得穩定的定量結果
? 通過引導式工作流程和批處理及自動化處理，提高效率，縮短學習曲線，并盡量減少獲取可操作數據所需的時間
? 利用深度學習算法輕松從無標記細胞或 3D 結構等復雜樣本中提取特征
? 通過 Segmentation-Is-Not-A-Problem (SINAP) 模塊，實現無偏差目標檢測，最小化人為錯誤
在幾分鐘內訓練您自己的 AI 深度學習模型，消除圖像分析工作流程中的關鍵
行業應用
干細胞研究
干細胞為研究人員提供了新的機會來發現和研究與疾病過程相關度更高的靶標和通路。它們可提供更實際的模型以檢測和確認新藥物靶標，并更早生成藥理學和毒理學數據，且具備更強的臨床應用轉化性。此外，干細胞在藥物開發中的應用開創了新的個性化醫療途徑，同時還能減少甚至有可能取代動物試驗。
誘導型多能干細胞源性（iPSC 源性）細胞讓研究人員能夠研究原代細胞，而不會在獲取此類細胞時遭遇傳統限制。
干細胞研究的好處
由于更高的生物相關性和更高的信息價值，生物制藥行業將繼續采用更多基于細胞的檢測方法以進行初次和二次篩選。作為該演變的一部分，科學家希望設法將永生穩定細胞系轉化為原代細胞和干細胞。干細胞可提供以下好處：與細胞系相比，可提供更好的臨床相關信息；可用數量更多；以及與原代細胞相比，具有更高的檢測可重復性。因此，科學家有很大的興趣將自動化干細胞檢測用作早期藥物開發的篩選工具以及用來評估新化合物的潛在毒性效應。
干細胞相關檢測的工作流程與其他細胞水平檢測相似，但也有明顯的不同。干細胞檢測通常會涉及到分化檢測，因為需要從未分化細胞開始，或因為檢測就是研究分化過程。當存在多個細胞譜系或同時存在成熟和未分化細胞時，監測細胞的類型和數量通常很重要。于是，數據分析和可視化要求就變得更加復雜，因為需要來自多種細胞類型的多個讀數。
干細胞成像 – 高內涵篩選技術和工具
復雜檢測和 3D iPSC 源性細胞模型能夠更好地反映組織生物學和細胞相互作用，這使它們更適用于眾多毒性和藥物篩選檢測。因此，使用 3D 培養物來開發更高通量的定量檢測是一個很活躍的研究領域。復雜的 3D 圖像采集和分析工作流程使得針對篩選改變這些測定法的規模變得很困難。
ImageXpress? Micro 高內涵成像系統和 MetaXpress? 3D 分析模塊可讓我們通過一個更簡單的工作流程來量化和可視化 3D 結構。
肝毒性檢測使用 iCell 肝細胞源性 3D 細胞球肝微量組織進行
(A) 在使用 iCell 肝細胞制備 3D 培養物之前，先將其以 2D 形式培養 7 天。在細胞球形成后，用化合物處理肝微量組織 72 小時，隨后染色 2 小時并成像。使用 ImageXpress Micro 共聚焦系統采集 Z 平面圖像。
(B) 采集到的 z 平面圖像用于生成幾組 2D 和 3D 圖像分割，之后對其進行分析以定量 3D 培養物的關鍵表型特征。
【查看全文】參數配置
ImageXpress HCS.ai 智能高內涵成像分析系統
| 自動聚焦 | ? 多反射面檢測的高速硬件自動對焦? 集成圖像自動對焦選項 |
| 檢測器 | ? >5 百萬像素 sCMOS，大尺寸傳感器 (224 mm2)? 95% 峰值量子效率，16 位，動態范圍 >3 log |
| 載物臺 | 磁懸浮載物臺分辨率優于 25 nm |
| 濾片 | 10 位發射濾片轉輪 |
| 熒光光源 | 5 色LED, 7 色激光，支持光源定制（ 8 LED 或其他 ） |
| 透射光 | 高對比度成像，其中未標記的細胞可以輕松地被觀察或從背景中分離出來。 |
| 物鏡 | ? 6 位自動物鏡轉換器? 高 NA 空氣物鏡：2X–60X? 超長工作距離物鏡 20X–60X |
| 樣品兼容性 | 微孔板（1–1536 孔 ），圓底或平底、低 / 高裙邊、玻片、培養皿、Transwell 孔板、微流控 / 組織芯片、類器官芯片等 |
可選項( 所有型號)
| 環境控制( 可選 ) | ? 多天活細胞延時成像? 溫度：可加熱，溫度可調? 集成氣體混合功能：CO2 (0–15%)、O2 (1–21%)? 控制?度并大限度地減少蒸發( 96 或 384 孔蒸發量為 0.5 μL/ 孔 / 小時 )? 機械臂友好型裝載設計 |
| 變倍器 ( 可選 ) | ? 1X ( 標準) 和1.5X：提供 2X–90X 放大倍率? 通過軟件控制實現自動切換? 提供 12 種放大倍數 |
| 水鏡( 可選 ) | ? 提供 20X, 40X, 60X 物鏡 ( NA 高達 1.2 )? 在更短的曝光時間下將信號提高多達四倍，獲得更亮的強度? 穿透深度的增加取決于樣品? 提高 Z 軸分辨率并減少光學像差? 自動補水功能可整板進行篩選或成像 |
| 共聚焦轉盤（ 可選 ） | 4 種轉盤選項60 μm 針孔轉盤50 μm 狹縫轉盤50 μm 針孔 Deep tissue HR 轉盤50 μm 針孔 Deep tissue HS 轉盤 |
| 移液裝置（ 可選 ） | 提供自動加樣選項 |
軟件 MetaXpress Acquire
| 數字共聚焦 | 實時反卷積技術 |
| Quick ID靶向采集 | 使用 2 步采集來識別和選擇性地對目標對象進行成像 |
| MetaXpress 開發者模式 | 利用日志宏功能實現高級定制 |
| 輸出數據格式 | 16 位 TIFF 圖像文件格式，采用基于文件夾的存儲管理 |
| AI 軟件IN Carta SINAP（ 可選） | ? 深度學習分割分析工具? 訓練自定義 AI 模型進行圖像分割? 在 3D 中鏈接分割以進行體積分析 |
| AI 軟件 IN Carta Phenoglyphs（ 可選） | ? 機器學習目標分類? 利用數百個測量值對已識別的物體進行分類 |
| 自定義模塊編輯器 CME | 分析工具箱，具有多種功能，可構建 2D 和3D 檢測分析 |
| 3D 查看器 | 使用豐富的查看工具可視化 3D 數據集和分析掩膜 |
注：所有選項、濾光片和物鏡均可在銷售時或售后升級時提供。此處所示的配置并不包括所有可用的配置。立即聯系您的銷售和支持團隊以確定最適合您應用的配置。
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